Aufzeichnung all4cloud core Expert Talk: Autonomous Enterprise

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Autonomous Enterprise: KI übernimmt. Wer übernimmt die Verantwortung?

In dieser Aufzeichnung erläutert Henrik Hausen, Co-CEO, was ein Autonomous Enterprise wirklich bedeutet, was heute bereits realistisch ist und welche ersten Schritte Unternehmen gehen sollten.

A smiling man with glasses on his head sits indoors near a window on a rainy day, wearing a dark shirt.

Was bedeutet ein Autonomous Enterprise wirklich?

In einem Autonomous Enterprise zeigt Technologie nicht nur Informationen an. Innerhalb klarer Regeln kann sie Arbeit vorbereiten, koordinieren und teilweise ausführen.

Menschen formulieren weiterhin die Ziele, setzen Leitplanken, bewerten Ausnahmen und tragen die Verantwortung. KI unterstützt dabei, Daten zu verstehen, Abweichungen zu erkennen, nächste Schritte vorzuschlagen und wiederkehrende Aufgaben zu erledigen.

Autonom bedeutet deshalb nicht menschenlos. Menschen sollen weniger Zeit mit Routine und mehr Zeit mit Steuerung, Bewertung und Gestaltung verbringen.

Das Autonomous Enterprise ist keine Entscheidung zwischen Mensch oder KI. Es geht darum, wie Menschen und Technologie künftig besser zusammenarbeiten.

Warum KI für viele Unternehmen nicht der erste Schritt ist

Ein KI-Agent kann nur so gut arbeiten wie der Kontext, den er erhält. In vielen Unternehmen liegen Informationen in unterschiedlichen Systemen und Listen. Prozesse sind nicht vollständig verbunden, Verantwortlichkeiten sind unklar oder wichtige Abläufe funktionieren nur aufgrund des Wissens einzelner Mitarbeitender.

KI kann in einer solchen Situation unterstützen. Sie kann aber nicht selbst bestimmen, welche von mehreren widersprüchlichen Informationen richtig ist. Der erste Schritt ist deshalb häufig nicht ein neuer Agent, sondern eine belastbare Grundlage.

Dafür müssen fünf Dinge stimmen:

Transparente Prozesse

Es muss bekannt sein, wie die Arbeit tatsächlich abläuft – nicht nur, wie sie im Handbuch beschrieben wird.

Verlässliche Daten

Die Informationen, auf deren Grundlage KI arbeitet, müssen konsistent und belastbar sein.

Klare Verantwortlichkeiten

Es muss geregelt sein, wer entscheidet, freigibt und bei Ausnahmen übernimmt

Verbundene Systeme

Informationen und Prozesse dürfen nicht an jedem Systemwechsel manuell weitergeführt werden müssen.

Definierte Regeln

Es muss festgelegt sein, was automatisch passieren darf, wann eine Freigabe nötig ist und wann ein Mensch übernehmen muss.

KI macht schlechte Prozesse nicht automatisch gut. Im Zweifel macht sie sie nur schneller.

Drei Szenarien, in denen KI konkret unterstützen kann.

Monatsabschluss und Finance

Heute: Finance-Teams verbringen viel Zeit damit, Informationen zusammenzutragen, offene Posten abzustimmen und Reports vorzubereiten.

Mit KI: KI erkennt Auffälligkeiten frühzeitig, bereitet Prüfungen vor und schlägt nächste Schritte vor.

Der Mensch entscheidet: Freigaben, Ausnahmen und die finale Verantwortung bleiben beim Team.

Einkauf

Heute: Viele Abstimmungen, Freigaben und manuelle Recherchen bremsen Beschaffungsprozesse.

Mit KI: KI kann Bedarfe aufnehmen, passende Daten zusammenführen und Freigaben vorbereiten.

Der Mensch entscheidet: Strategische Beschaffungen und wichtige Lieferantenentscheidungen bleiben menschliche Aufgaben.

Projekte und Dienstleistungen

Heute: Projektinformationen liegen oft verteilt in verschiedenen Systemen und Teams vor.

Mit KI: KI verbindet Projekt-, Ressourcen- und Finanzdaten und macht Risiken früher sichtbar.

Der Mensch entscheidet: Prioritäten, Kundenkommunikation und Führungsentscheidungen bleiben in menschlicher Hand.

Wo steht Ihr Unternehmen heute?

Nicht jedes Unternehmen benötigt denselben Weg. Der nächste sinnvolle Schritt richtet sich nach der jeweiligen Ausgangslage. Viele Einzellösungen und manuelle Übergaben. Unternehmen mit vielen Einzellösungen, unterschiedlichen Datenständen und Excel als Steuerungszentrale sollten zunächst Transparenz schaffen:

  • Welche Kernprozesse gibt es?
  • Wo entstehen Medienbrüche?
  • Welche Daten werden mehrfach gepflegt?
  • Wo verlieren Mitarbeitende heute Zeit?

Der erste Schritt ist in dieser Ausgangslage nicht KI, sondern ein klares Bild der heutigen Prozesse und Datenflüsse.

SAP R/3 oder ECC

Stabile, aber oft stark individualisierte Systeme erschweren Veränderungen und Innovation. Der Fokus liegt auf Transparenz über Prozesse, Datenflüsse und Sonderlogiken.

SAP Business ByDesign

Integrierte Cloud-Prozesse bilden eine gute Basis. Wachstum und neue Anforderungen bestimmen, ob Optimierung, Erweiterung oder Migration der nächste Schritt ist.

Integrierte Plattform

Mit durchgängigen Prozessen und verlässlichen Daten können erste KI-Anwendungen gezielt Mehrwert schaffen. Voraussetzung sind klare Ziele und definierte Anwendungsfälle.

Non-SAP-Unternehmen

Nicht das System entscheidet, sondern die Qualität von Prozessen und Daten. Eine klare Ausgangslage ist die Basis für die nächsten Digitalisierungs- und KI-Schritte.

Welche Rolle spielen SAP Cloud ERP und die SAP Business Suite?

SAP S/4HANA Cloud, Public Edition und die SAP Business Suite machen ein Unternehmen nicht automatisch zum Autonomous Enterprise. Sie schaffen jedoch wichtige Voraussetzungen: integrierte Prozesse, eine gemeinsame Datenbasis, standardisierte Abläufe und Business AI im Geschäftskontext.

Der eigentliche Mehrwert entsteht, wenn Informationen aus Kunden-, Projekt-, Finanz- und Lieferkettenprozessen intelligent miteinander verknüpft werden. So können Zusammenhänge erkannt, Entscheidungen unterstützt und Prozesse gezielt automatisiert werden.

Nicht jedes Unternehmen muss dafür sofort migrieren. Oft sind eine Prozessanalyse, bessere Datenqualität oder ein klar abgegrenzter Pilot der sinnvollere erste Schritt.

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Ihr nächster realistischer Schritt !

Bevor Sie über KI-Agenten nachdenken, lohnt sich ein Blick auf die Grundlagen:

Fragezeichen Wie transparent sind unsere Prozesse?

Fragezeichen Wie verlässlich sind unsere Daten?

Fragezeichen Wie gut arbeiten unsere Systeme zusammen?

Fragezeichen Wo verlieren Mitarbeitende heute Zeit?

Fragezeichen Wo kann ein erster Anwendungsfall den größten Nutzen schaffen?

Der richtige Einstieg sieht in jedem Unternehmen anders aus. Manchmal liegt der größte Hebel im Monatsabschluss, manchmal in Projekten, im Einkauf oder in der Optimierung bestehender ERP-Prozesse.

Unser Ansatz folgt dabei immer derselben Reihenfolge:

Verstehen. Vereinfachen. Verbinden. Kontrolliert automatisieren. Skalieren.

So entstehen nachhaltige Verbesserungen, die echten Geschäftswert schaffen und gleichzeitig kontrollierbar bleiben.

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Unser kostenloses Pre-Assessment stellt Ihnen in 7 Minuten die richtigen Fragen: zu Ihren Prozessen, Ihrer Datenbasis, Ihrem Wachstum und Ihrer Entscheidungsreife.

Das Ergebnis zeigt, ob Ihre Einschätzung trägt – oder wo noch blinde Flecken sind.

care4cloud Mitarbeiter Hendrik und Kevin schütten sich die Hände
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Die Aufzeichnung im Überblick

Zwischen KI-Hype und Realität liegt die entscheidende Frage: Wie können Unternehmen Automatisierung und KI sinnvoll einsetzen, ohne die Kontrolle zu verlieren? In dieser Expert Talk Aufzeichnung erfahren Sie, was ein Autonomous Enterprise wirklich ausmacht, welche Voraussetzungen dafür nötig sind und wie Sie den passenden Einstieg für Ihr Unternehmen finden.

Ihre Anforderungen.
Unsere Expertise.

Ihre Anforderungen sind einzigartig – unsere Expertise auch. Sichern Sie sich einen Termin zum Erstgespräch und profitieren Sie von schnellen Go-Live-Zeiten und maßgeschneiderter Unterstützung. Wir freuen uns darauf, Ihre Prozesse zu optimieren!